check in
[Ultimately_Untrue_Thought.git] / content / drafts / beyond-the-binary.md
index 3759276..f30b531 100644 (file)
@@ -8,7 +8,8 @@ You know what this blog needs? _More vectors_. You know, like, [lists of numbers
 
 What was I thinking? Maybe I should just delete it all to spare myself the embarrassment. In any case, this is an information-theory fanblog now! Gender?—I barely _know_ her.
 
-[start by saying it takes 40 bits, then introduce the mass function that lets you compresss]
+Let _V_ be a random variable over the sample space {0,1}<sup>20</sup>, the twenty-dimensional space of binary vectors.
 
-Let _V_ be a random variable over the sample space {0,1}<sup>20</sup>, the twenty-dimensional space of binary vectors, and suppose that P(V = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) = ½, P(V = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), and P(_V_ = _v_) = 0 for all other _v_ ∈ {0,1}<sup>20</sup>.
+
+and suppose that P(V = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) = ½, P(V = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]), and P(_V_ = _v_) = 0 for all other _v_ ∈ {0,1}<sup>20</sup>.